中华教育网4月11日，2023阿里云北京峰会上，复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远分享了复旦在AI for Science方向的探索。他指出，技术、科学是螺旋结构中互相支持的双链，并透露，为了更好地推动“双链螺旋”向上攀升，复旦大学正与阿里云共建中国高校最大的科研算力平台。
漆远表示，随着科学研究的深入和研究自由度的提升，人工智能正在开启科研新范式，过去无法计算的任务正成为可能，计算问题的复杂度也在呈指数级增长。以2021年蛋白质三维结构预测模型 AlphaFold 2的发布为例，近几年来，几乎每一项重大科学发现中，计算都扮演着越来越重要的角色。
作为中国的顶尖学府之一，复旦大学在基础科研方面持续投入，聚焦AI for Science范式和“开放科学”转型，积极推进算力基础性设施建设，与阿里云共同建设CFFF（Computing for the Future at Fudan）智算平台。
漆远介绍，延续复旦大学“博学而笃志，切问而近思”的校训，CFFF平台包含了面向多学科融合创新的AI for Science计算集群“切问1号”，和面向计算科学高精尖研究的专用高性能计算集群的“近思1号”。 面向科学计算中算力多样性、任务多类型、调度多方法的需求，聚焦高性能、低能耗、灵活稳定、强拓展性的系统需求，突破大规模异构算力的多任务融合调度技术、高速低延时计算存储技术和数据自动分级存储使用技术，满足不同应用场景下的科学智能研究与应用需求。
借助百G跨校区高速数据传输网，校内数据中心和托管在阿里云的校外数据中心将形成统一算力资源池，未来还将与阿里云的公共云打通，成为国内高校最大科研算力平台。
目前，平台已完成首个AI集群上线，可同时支持多个项目研发，初步满足校内多学院的科研需求，并正在向校内用户逐步开放测试。预计平台将在6月30日正式上线试运行。
阿里云智能首席商业官蔡英华表示，人工智能的技术进步，离不开基础理论研究和应用研究双向促进。AI for Science使得原理驱动和数据驱动的两种科研范式得以统一，云计算又让通用计算和智能计算走向融合，支持研究者处理更多不同类型的数据，求解更高维度的问题。阿里云很高兴与复旦大学等顶尖高校一起，帮助更多的科研团队，探索过去无法计算的科研课题，创造全新的科研方法。
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