中华教育网2020年伊始，新冠肺炎疫情给整个培训教育行业带来了巨大冲击，无论是深耕地方的中小教育机构，还是面向全国的大型教育集团，都经受了巨大考验。当我国率先进入“后疫情时代”，教育机构又将面临怎样的机会与挑战？应该如何创新转型发展？
11月2日，以“坚守 重塑 创新 发展”为主题的2020山东省民办培训教育创新大会在曲阜召开，山东省民办教育协会相关领导、专家学者、行业领袖及投资人齐聚一堂，围绕在线教育发展、科技赋能教育等话题进行深入研讨。爱学习教育集团创始人、董事长须佶成受邀发表主题演讲，分享了集团在教育OMO模式上的创新实践。
爱学习教育集团创始人、董事长须佶成受邀在开幕式做主题分享
教育OMO：“快和慢”、“云和爱”、“科技和生命”的结合
对于教育行业来说，OMO并不陌生，2019年已经成为行业热议话题，2020年疫情加速了在线教育的发展，大量线下教培机构将课程转型线上，OMO更加成为行业共识。
据须佶成介绍，今年3月爱学习教育集团和腾跃校长在线对K12教育培训机构进行了疫情影响情况的调研，调研结果显示：50%以上的教育培训机构将在疫情结束后转型OMO模式。今年7月，国家发改委、中央网信办、工信部、教育部等13部门公布《关于支持新业态新模式健康发展 激活消费市场带动扩大就业的意见》，明确提出要“大力发展融合化在线教育，构建线上线下教育常态化融合发展机制，形成良性互动格局。”“疫情让教育OMO提速3-5年，再加上官方的认可和鼓励，未来将成为行业主流”，须佶成表示。
那么究竟什么是教育OMO？在须佶成看来，教育行业的OMO模式是“快和慢”、“云和爱”、“科技和生命”的结合：线上的资料传播是“快教育”，线下的教育感化是“慢教育”；线上教育的承载形式在云端，线下教育要付出陪伴和爱；线上的基因是代码和科技，线下教育的核心是孩子，是一个生命去影响另一个生命。因此，教育OMO是将线下教学效果与线上教学数据相融合，将线下教育、线上课程、双师课堂、APP等在内的所有数据全打通，形成线上线下联动的全场景教学闭环，为学生提供高品质、全场景、个性化的学习体验。须佶成表示，“在OMO模式下，‘教’和‘育’的专业分工更加明确，‘学’与‘习’的空间得到无限延展。”
教育OMO和S2b2c：互为依赖 相辅相成
2017年，创新工场CEO李开复先生和湖畔大学教育长曾鸣教授先后提出了OMO和S2b2c的概念。须佶成认为，S2b2c的平台化模式是教育OMO落地的极佳诠释。
S作为一个供给平台，在把原来线下的供应链线上化、数据化后，和本地的教育培训机构b一起，为c端学生提供优质的产品和服务。S和b发挥了网络协同的效应，持续沉淀c端用户的学习行为等结构化数据，进而通过数据智能为学生提供个性化服务。
爱学习：国内第一梯队的K12教育OMO供给平台
作为国内较早提出并践行OMO模式的教育企业，须佶成表示，爱学习教育集团在2015年8月就上线了备授课平台，实现了教研师训的在线化；2016年11月，爱学习向行业开放双师课堂，将教学在线化；2018年12月，爱学习进一步明确了S2b2c的战略路线，提出将聚焦OMO新教育场景；2019年4月，“三阶课”、“AI好课”等OMO创新产品正式对外发布。今年疫情期间，爱学习带领全国1万多家教育机构实现OMO转型，并于4月发布OMO2.0解决方案，实现教研、教学、辅导、管理、营销在线化的全面升级。
爱学习教育集团OMO产品矩阵
须佶成介绍说，爱学习的OMO产品矩阵能够覆盖课前、课中、课后的各种应用场景，例如三阶课2.0产品，不仅有线下五件套为学生打造课前-课中-课后的完整学习闭环，还有优质老师打造的在线专题课帮助学生突破重难点，更有AI智能老师为学生提供个性化家庭辅导，通过智能推送错题等帮助学生实现查漏补缺。除了为学生提供影视化、游戏化、智能化的AI好课等产品，爱学习的多款OMO产品也在为老师创造价值，例如AI英语背诵，能够从发音、完整度、流利度等多维度进行英语评测，让孩子成为“背诵达人”的同时，让老师从批改作业中彻底解放，仅暑假期间，学生背诵次数就达1000万次，节约老师时间超过20000小时。
截至目前，爱学习的备授课平台已经服务了15000+机构、12万+老师；双师课堂已与全国2000余家合作机构共同开设超5000间双师教室，同期服务学员超30万；三阶课已覆盖6000+机构，同期学员达到200万+；AI好课已覆盖80%的双师课堂学科内容，全国2500+家教室具备接入AI好课的能力，续班率达到89.5%。“爱学习已经成为国内第一梯队的K12教育OMO供给平台”，须佶成表示。
截至目前，已有多家教育企业宣布将OMO模式列为公司未来主要战略，各家企业的OMO实现路径或许各不相同，但须佶成认为，教育OMO的本质是相同的，那就是“以孩子为核心，提供更好的学习体验和学习效果”，而教育OMO的使命，是助推优质教育资源的均衡发展和因材施教的规模化应用。
免责声明：市场有风险，选择需谨慎！此文仅供参考，不作买卖依据。
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